· La empresa sigue demostrando su compromiso con la eficiencia, la sostenibilidad y la calidad en la gesti贸n del agua en Irun y Hondarribia con una iniciativa que reafirma su filosof铆a basada en datos.
· Con una inversi贸n de 10,8 millones, la digitalizaci贸n integral del proceso guiar谩 la transformaci贸n de los datos en informaci贸n 煤til para la toma de decisiones.
Servicios de Txingudi ha presentado su Proyecto al PERTE de Digitalizaci贸n del Ciclo Integral del Agua Urbana denominado “Txingudi Data Driven Bay” ante los medios de comunicaci贸n junto con el alcalde de Irun Jos茅 Antonio Santano y el alcalde de Hondarribia Txomin Sagarzazu. Como ha subrayado la gerente de Txinzer Leire Zubitur, “se trata de un ambicioso proyecto que siguiendo la l铆nea estrat茅gica marcada por la empresa tiene como objetivo realizar la digitalizaci贸n total de los sistemas de captaci贸n, abastecimiento, saneamiento, depuraci贸n y vertido del agua en Irun y Hondarribia”. El presupuesto presentado para la convocatoria de ayudas del Ministerio de Transici贸n Ecol贸gica es de 10.891.282 euros, de los cuales se ha solicitado al Ministerio una subvenci贸n del 75% equivalente a algo m谩s de 8 millones de euros.
Con el proyecto "Txingudi Data Driven Bay", se har谩 uso de herramientas tecnol贸gicas avanzadas, como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, que permitir谩n un mejor conocimiento y gesti贸n de los recursos h铆dricos a trav茅s del an谩lisis de grandes cantidades de datos, lo que a su vez se traducir谩 en una gesti贸n eficiente del agua y un servicio de mayor calidad para la ciudadan铆a de Irun y Hondarribia.
Gracias al proyecto presentado a la convocatoria de ayudas lanzada por el Ministerio de Transici贸n Ecol贸gica, se podr谩 mejorar significativamente la gesti贸n del ciclo integral del agua. Para lograrlo, se duplicar谩 el n煤mero de indicadores de gesti贸n y se implantar谩 diferente sens贸rica en los puntos clave. A trav茅s de esta sens贸rica se obtendr谩n todos los datos posibles de forma continua y en tiempo real en el Centro de Operaciones Inteligente, donde se analizar谩n para mejorar la toma de decisiones en el menor tiempo posible y facilitar la creaci贸n de modelos predictivos mediante la utilizaci贸n de tecnolog铆a de Inteligencia Artificial y el uso de Big Data.
Mediante los datos recopilados, se ajustar谩 la producci贸n de agua a la demanda de la poblaci贸n, reduciendo los costos operativos y garantizando un suministro de agua m谩s eficiente. Adem谩s, se podr谩n tomar medidas para poder minimizar los efectos de las inundaciones y la entrada de aguas par谩sitas en las conducciones, lo que evitar谩 da帽os a la infraestructura y reducir谩 la cantidad de vertidos al mar. De la misma manera, se podr谩 responder de manera eficaz a la escasez de agua, tomar medidas para reducir los desbordamientos durante periodos de lluvias intensas, conocer la calidad del agua en tiempo real, detectar fugas y analizar previsiones y controlar caudales. Todo esto, sumado a un sistema geogr谩fico de localizaci贸n mejorado, permitir谩 concretar y acotar los recursos donde realmente sean necesarios, maximizando as铆 su eficiencia y reduciendo el desperdicio. En resumen, el proyecto presentado ser谩 clave para garantizar una gesti贸n digital y sostenible del ciclo integral del agua y contribuir a la preservaci贸n del medio ambiente.
“Txingudi Data Driven Bay” va encaminado a lograr una gesti贸n m谩s sostenible y segura, basada en extraer el valor de los datos y convertir la informaci贸n en inteligencia para gestionar de forma m谩s eficaz y sostenible. Se plantean soluciones tecnol贸gicas que faciliten dicha gesti贸n en seis principales actuaciones. La primera se enfoca en la representaci贸n y digitalizaci贸n de todos los activos y evaluaci贸n de los sistemas de captaci贸n, abastecimiento, saneamiento, vertido y depuraci贸n de los recursos h铆dricos de Irun y Hondarribia. Adem谩s, se incluyen cuatro actuaciones para lograr el aumento de la eficiencia en la gesti贸n en estas cuatro fases del ciclo del agua. Gracias a estas principales actuaciones se lograr谩 anticipar la producci贸n ajustada a la demanda prevista en base a la previsi贸n de recursos h铆dricos, reducir en un 33% (pasar de un 30% a un 20%) el volumen de agua no registrada, disminuir un 50% el volumen de aguas par谩sitas (filtraciones de marea, aguas pluviales…) en la red de saneamiento o eliminar el 100% de los residuos gruesos y flotantes en los alivios.